Vamos a revisar la arquitectura U-net para segmentación semántica, realizaremos un ejemplo montando una arquitectura U-net usando tensorflow-keras y un dataset de kaggle para segmentar núcleos de células. Trabajaremos en jupyter notebook usando python.
Enlace del repositorio:
https://github.com/DavidReveloLuna/Semantic-Segmentation-Basic-U-Net
Segmentación de Instancias Semánticas Usando Mask-RCNN:
https://www.youtube.com/watch?v=e_B9jWq-4e8&t=1s
https://www.youtube.com/watch?v=4r-k_iqJkQk
Instalación miniconda:
https://www.youtube.com/watch?v=E2fKTS8slLo&list=PLsjK_a5MFguIn6eTBBBR1QPNf_vjnoVZr&index=1