Tutorial: LIMPIEZA DE DATOS con Python y Pandas

🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com/ 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥 En este tutorial veremos de forma práctica cómo hacer la limpieza de un set de datos, una fase esencial en cualquier proyecto de Ciencia de Datos o Machine Learning. Notebook y set de datos: https://codificandobits.com/tutorial/limpieza-de-datos-con-pandas/ Contenido: 00:00 Introducción 00:29 Academia Online 00:57 El problema a resolver 02:14 Características del set de datos 04:10 Lectura del set de datos 06:01 Introducción a la limpieza 08:56 Manejo de datos faltantes 11:14 Columnas irrelevantes 17:21 Filas repetidas 18:18 Valores extremos 24:03 Errores en variables categóricas 32:49 Conclusión 🔴 *** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM *** En el sitio web encontrarás, además de artículos y material útil, cursos online y servicios de desarrollo de proyectos, asesorías y formación personalizada en las áreas de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial. 🔴 *** VIDEOS Y LISTAS DE REPRODUCCIÓN RECOMENDADAS *** 🎥 Análisis exploratorio de datos: https://youtu.be/_-KW4gT_oGU 🎥 Manejo de datos faltantes: https://youtu.be/ARwHkq4t2q0 🔴 *** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES *** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ Suscríbete: https://www.youtube.com/c/codificandobits?sub_confirmation=1 ✅ Facebook: https://www.facebook.com/CodificandoBits/ ✅ Instagram: https://instagram.com/codificandobits ✅ Twitter: https://twitter.com/codificandobits 🔴 *** ACERCA DE MÍ *** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 *** ACERCA DE CODIFICANDO BITS *** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning y Data Science. #machinelearning