En este taller presentaremos la capacidades de la herramienta MLflow de Databricks, como propuesta de valor en el campo de MLOps. ¡Apúntate!
Continuamos esta nueva temporada de webinars ofreciendo contenido de valor para que no dejes de aprender y lo hagas en todas las áreas y con los mejores expertos y expertas. Y en esta ocasión seguimos con una de nuestras Tech Talks y si la semana anterior hablábamos de MLOps, esta vez presentaremos la capacidades de la herramienta MLFlow de Databricks, dentro de este mismo campo, junto a Carlos del Cacho, arquitecto de soluciones en Databricks. ¿Te apuntas?
SOBRE LA CHARLA
Gran parte de los proyectos de Inteligencia Artificial no obtienen los resultados esperados en un comienzo. Los motivos son múltiples y variados: desde problemas con los datos, planificación inadecuada o en ocasiones por falta de madurez en los procesos de ingeniería para la puesta en producción de los modelos.
De la misma manera que los datos requieren de procesos de gobierno, los modelos predictivos son activos que deben ser gestionados y versionados. A lo largo de la charla presentaremos la capacidades de la herramienta Mlflow de Databricks, como propuesta de valor en el campo que se conoce como MLOps. Además veremos una demo en vivo y en directo sobre la plataforma cloud de Databricks.
PONENTE: Carlos del Cacho
Carlos del Cacho lleva ligado al mundo de los datos desde que le picó la curiosidad allá por 2013. Actualmente trabaja como arquitecto de soluciones en Databricks.
Anteriormente ha desempeñado funciones de científico de datos y arquitecto de datos en empresas de consultoría como Stratio y Paradigma y en startups tecnológicas como Jobandtalent.