Erken Yaşam ve Eğitim: Gökhan'ın kariyer yolculuğu, Türkiye'deki kökenleri ve Atatürk Anadolu Lisesi'ndeki erken dönemleri ile başladı. ODTÜ Elektrik Elektronik Mühendisliği'ne girişi, çift anadal yaparak matematik alanında da uzmanlaşması ve ardından Cornell Üniversitesi'nde telekomünikasyon ve sinyal işleme üzerine doktora yapma kararı, akademik çalışmalarının temelini oluşturdu. Doktora araştırması sırasında İHA iletişim ağları üzerine teorik çalışmalar yürüttü. Bu dönem, onun gelecekteki endüstriyel ve teknolojik kariyerine yön veren önemli kararlar ve deneyimlerle dolu bir dönemi temsil etti.
Endüstriye Geçiş: Doktorasını tamamladıktan sonra Gökhan, akademik dünyadan endüstriye geçiş yaparak Qualcomm'da çalışmaya başladı. Bu geçiş, teorik bilgisini pratiğe dökme arzusundan kaynaklanıyordu. Qualcomm'daki ilk yılları, mobil teknolojilerin henüz emekleme aşamasında olduğu ve 3G'nin hayal kırıklığı yarattığı bir döneme denk geldi. Ancak Qualcomm'un vizyoner yaklaşımı, Gökhan'ın 3.5G teknolojisi geliştirme projelerinde yer almasını sağladı. Akademi ve endüstri arasındaki farkları değerlendirirken, endüstrinin pratik sonuçlar üretme ve geniş kitlelere ulaşma potansiyelinin cazibesine kapıldığını ifade etti. Qualcomm'daki deneyimi, mobil teknolojideki hızlı gelişimin ön saflarında yer alma fırsatı sundu.
Finans Kariyeri: Qualcomm'dan sonra Gökhan, finans sektörüne beklenmedik bir geçiş yaptı. Yüksek frekanslı ticaret dünyasına adım atması, hem daha yüksek kazanç potansiyeli hem de makine öğrenmesi alanındaki ilgisini birleştirme isteğinden kaynaklandı. 2008 finansal krizi sırasında bu sektöre girişi zorlu olsa da, Austin'deki bir yüksek frekanslı ticaret firmasında çalışarak bu alanda uzmanlaştı. Firma bünyesinde ticaret hacmini artırma ve piyasa yapma konularında önemli deneyimler edindi. Yüksek frekanslı ticaretin kısa vadeli piyasa yapma rolü ile uzun vadeli yatırımcıların piyasadaki farklı işlevlerini karşılaştırdı.
Apple'daki Kariyer: Finans sektöründeki başarısının ardından Gökhan, teknolojiye geri dönerek Apple'da çalışmaya başladı. Apple'a geçişi, makine öğrenmesine odaklanma ve yapay zeka alanındaki potansiyeli değerlendirme isteğiyle şekillendi. Apple'daki görevi, akıllı saatlerin veri bilimi ve yapay zeka uygulamalarına odaklanmaktı. Araştırmacı ve yazılım mühendisi rollerini dengeleyerek, Apple Watch'un kullanıcı deneyimini geliştirecek algoritmalar üzerinde çalıştı. Apple'ın tasarım odaklı kültürü ve yapay zeka alanındaki yaklaşımını değerlendirirken, veri gizliliği konusundaki hassasiyetin altını çizdi.
Google'daki Kariyer: Apple deneyiminden sonra Gökhan, Google'a katıldı. Google'daki mülakat süreci ve mevcut görevi, bilgi erişimi ve kullanıcı görevleri üzerine odaklanıyor. Google'ın mühendislik kültürü, %20 zaman politikası gibi unsurları ve ekip oluşturma, işe alma süreçlerindeki yönetim sorumluluklarını anlattı. Ekip oluştururken ve işe alım yaparken nelere dikkat ettiğini, Google'daki terfi süreçlerini ve liderlik anlayışını paylaştı.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Gökhan'ın makine öğrenmesine olan ilgisi, finans kariyeri sırasında hobi olarak başlamış ve zamanla iş hayatının merkezine yerleşmiş. Büyük dil modellerine (LLM'ler) olan derin ilgisi ve yapay zekanın geleceğine dair öngörüleri, kariyer kararlarında önemli rol oynadı. Yapay zekanın gelecekteki yörüngesi, zaman çizelgesi ve kilometre taşları (AlphaGo, AlphaFold) hakkındaki düşüncelerini aktardı. Yapay zeka gelişiminde Moore Yasası'nın etkisini ve iş kaybı konusundaki tartışmaları değerlendirirken, gerçek zamanlı yapay zekanın ve otonom robotların gelecekteki önemine vurgu yaptı.
Kariyer Tavsiyeleri ve Kişisel Düşünceler: Gençlere kariyer tavsiyelerinde bulunurken, iş seçiminde değer yaratmanın ve sürekli kendini geliştirmenin önemini vurguladı. Başarı ve para arasındaki ilişkiyi, paranın hayattaki rolünü ve emeklilik konusundaki düşüncelerini paylaştı. "Nasıl Öğrenileceğini Öğrenmek" konusunun önemine dikkat çekerek, sürekli öğrenme ve adaptasyon yeteneğinin kariyer başarısında kritik olduğunu belirtti. İş-yaşam dengesi konusundaki görüşlerini ve Türkiye'ye katkıları üzerine düşüncelerini aktarırken, mentorluğun kariyer gelişimindeki önemini vurguladı. Ayrıca Türkiye'deki mühendislik ortamını, açık kaynaklı yapay zeka konusundaki tehlikeleri ve Google'da Gemini kullanımını değerlendirdi.