Ссылка на гит репозиторий - https://github.com/Koldim2001/YOLO-Patch-Based-Inference
Актуальная версия туториала (на 2025 год) - https://www.youtube.com/watch?v=8HZ9pP6PN3Y&list=PLou0mfoS85QVxA5B1zUx-DXE-itQWooSf
Выступление на конференции AiConf 2024 с докладом о том, как работает технология, можно посмотреть по этой ссылке - https://www.youtube.com/watch?v=GcUf9ffLtAk
Данное видео является презентацией новой библиотеки для питона, которая делает визуализацию результатов вывода моделей сегментации и детекции от Ultralytics проще и более удобной. Эта библиотека позволяет обнаруживать маленькие объекты на изображениях (тем самым увеличивает число возможных детекций). Она подходит как для задач обнаружения объектов, так и для инстанс сегментации.
🔍 Поддержка моделей: Эта библиотека поддерживает несколько глубоких моделей от Ultralytics, таких как YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLO11, SAM и RTDETR. Пользователи могут выбирать из предварительно обученных моделей или использовать собственные модели, чтобы наилучшим образом соответствовать своим требованиям.
🛠 Установка: Вы можете установить библиотеку с помощью pip:
pip install patched_yolo_infer
Актуальный видео-туториал с самым последним обновлением проекта доступен по ссылке - https://www.youtube.com/watch?v=kMfzWd8GK5Y
Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!