В третьей части серии "Машинное Обучение: Zero to Hero" Соня Ковалёва расскажет про свёрточные нейронные сети и про то, почему они столь сильны в задачах компьютерного зрения. Свёртка – это фильтр, который проходит по изображению, обрабатывает его и выделяет признаки, которые можно использовать чтобы понять, что у изображений есть общего. В этом видео вы узнаете как они работают, попробовав выделить признаки из изображения.
Codelab: Введение в Свёртки → https://goo.gle/2m07asM
Плейлист Coding TensorFlow → https://goo.gle/2Y43cN4
Подписаться на канал TensorFlow → https://goo.gle/2WtM7Ak