كيف نستخدم تحليل بيانات الأعمال في تقييم رضا العملاء؟

“Customer satisfaction analysis”

- customer satisfied or not:
what part of your product or service most appreciated by your customer
illustrate any gaps that may exist between current delivery and customer expectations.
Also maintain customers as attracting new customers significantly it cost more price.
Unsatisfied customer can make reviews affect your future sales.
Having unhappy customer not mainly bad thing but how to deal with this and make it long life customer.

- know customer wants, happy or not, satisfied or not, how satisfy them.

- use quantitative and qualitative analysis
Customer satisfaction index that some attributes company know decide customer satisfaction by using factor analysis.

- Create Facebook posts and tweets and encourage customers to engage then use sentiment analysis and text analytics
Can identify customers before leaving business
Track customers on time.

——————————-
Here’s an example of a customer satisfaction survey that you can use to gather feedback from your customers:

---

# Customer Satisfaction Survey

Thank you for taking the time to provide your feedback! Your input is important to us and will help improve our services.

## 1. How satisfied are you with our product/service?

- Very Satisfied
- Satisfied
- Neutral
- Dissatisfied
- Very Dissatisfied

## 2. How would you rate the quality of our product/service?

- Excellent
- Good
- Fair
- Poor
- Very Poor

## 3. How likely are you to recommend our product/service to others?

- Extremely Likely
- Very Likely
- Somewhat Likely
- Not Very Likely
- Not At All Likely

## 4. What aspects of our product/service do you value the most? (Select all that apply)

- Quality
- Price
- Customer Service
- Variety
- Ease of Use
- Other: ____________

## 5. Have you experienced any issues with our product/service?

- Yes
- No

If yes, please describe:
_____________________________________________

## 6. How would you rate our customer service?

- Excellent
- Good
- Fair
- Poor
- Very Poor

## 7. What can we do to improve your experience with us?
_____________________________________________

## 8. Any additional comments or suggestions?
_____________________________________________

---

### Thank You!

Your feedback is invaluable to us. Thank you for helping us improve our offerings!

————————
Factor analysis:

Factor analysis
هي تقنية إحصائية لتقليل حجم البيانات و التنبؤ التركيب أو العلاقات.
بيقلل عدد المتغيرات عشان يكون أسهل في التنبؤ بالعلاقات وأسهل في التصنيف. وبيكون مهم في حالة إن كمية البيانات كبيرة.
بيحلل البيانات اعتمادا على تشابههم في اتجاه معين أو عامل معين.
مثلا ممكن نعرف من خلاله العامل المشترك بين آكتر العملاء ولاء لينا، العامل المشترك إن شباب في سن صغير مثلا يشتروا المنتج بتاعنا، العوامل المرتبطة بخروج الاستاف بتاع الشركة بشكل أكبر في فترة ما.

نعملها إزاي بقا؟
- هنحدد من ٥ ل ٢٠ خاصية بيفضلها العملاء في منتجك.
- هنجمع البيانات من عينة من العملاء اعتمادا على الخواص إللي اخترناها.
- ندخل البيانات على برنامج إحصائي زي spss ونستخدم factor analysis.
- هنشوف الفاكتور إللي طلع ونحط عليه خطة تحسن من الجودة.

——————————

8) Text analytics
عبارة عن استخراج قيمة من كمية كبيرة من البيانات غير المهيكلة unstructured data.

مصادرها داخل الشركات بيكون كتير وثائق، ايميلات، ريبورتات، سوشيال ميديا، فيدباك عملاء وهكذا.
ممكن من خلالها نبص هل رضا العملاء في تزايد أو نقصان، منتج معين بيقل ولا بيزيد الفيدباك عنه وهكذا.

امتا بنستخدمها؟
عن طريق ٥ أشكال:
* Text categorization وهو إني عاوز أعمل كاتيجوري لكل جزء لوحده طبقا لنوعه أو موضوعه زي ما الجيميل بيفلتر الايميلات كدا.

* Text clustering وهو إني أجمع جزء كبير مع بعضه في كلاستر واحد كدا موضوع واحد لسرعة استخراج المعلومات دي مرة تانية.

* concept extraction وهو إني شغال على بيانات محتاج أخرج منها بالمفيد بأسرع ما يمكن.

* sentiment analysis وهو إني أطلع باترنز أو تريندز من الداتا مش بيقولها الداتا من نفسها كدا بل أكتر من كدا.

* data summarization وهو إني أعمل ملخص للبيانات بحيث أوصل للنقط المهمة في وقت كويس.


بيساعدنا في أي النوع دا؟
أعرف الفيدباك ورأي العملاء عني
أعرف آراء الموظفين عن الشغل بشكل عام
أهم الحاجات إللي بيشتكي منها العملاء
آكتر الحاجات إللي بيبحث عنها العملاء أونلاين مقارنة بمجالي.



لازم البيانات تكون على شكل داتا في النهاية عشان أعرف أشتغل عليها.

لازم أكون عارف أنا هدفي أي من التحليل.

—————————-

Sentiment analysis
وهي عملية استخراج فكرة أو رأي من نص أو صوت أو فيديو، أو تحديد اتجاه شخص أو مجموعة في موضوع معين أو فكرة معينة.
لما تكون عاوز تعرف رأي أصحاب المصلحة في العمل عن طريق بيانات كتير ايميلات ريبورتات سيرفيي وهكذا.
على سبيل المثال أداة twitrrart إللي بتفصل التويتات الآراء السلبية عن شركتك أو منتجك عن الطبيعية عن الإيجابية.


نستخدمها في تحديد
شعور العملاء تجاه منتجنا أو شركتنا
سمعة المنتج
البراند بتاعنا بالنسبة للموظفين


في أمثلة كتير على الحاجات دي:
زي شركة مايكروسوفت الأداز إللي عملتها بتحليل تويتات سيدات حوامل قبل الولادة لمدة أسبوعين ومنها بتكتشف مين هتتعرض الاكتئاب ما بعد الولادة.
وأيضا زي أدوات تحليل الأصوات إللي بتحدد مستوى التوتر في مكالمات الكول سنتر مثلا.