#37. Критерии качества для построения решающих деревьев | Машинное обучение

selfedu 6,428 lượt xem 2 years ago

Video Not Working? Fix It Now

Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/

Принципы построения решающих деревьев. Понятие impurity (информативности) и информационного выигрыша (information gain) для выбора наилучших признаков и порогов для предикатов.

Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu

решающие деревья

решающие деревья машинное обучение

решающие деревья для задач регрессии

решающие деревья хабр

решающие деревья регрессия

решающие деревья python

decision tree

decision tree classifier

decision tree python

decision tree machine learning

decision tree regression

decision tree regressor

decision tree visualization

decision tree pruning

decision tree example

decision tree analysis

decision tree алгоритм

decision tree classifier example

Comment