MENU
Home
Mp3 Beta
Fun & Interesting
Funny videos
Tik Tok is funny
Bigo Hot Girls
K-Pop
Funny accident
Comedy
Record Guinness
Funny animals
Got Talent
Talented people
How do they do it?
Unique invention
Strange world
The camera comes back
Movie theaters
Movie 18+
Comedy
Short film
Share on
Facebook
Share on
Twitter
Nghe mp3
“随机梯度下降、牛顿法、动量法、Nesterov、AdaGrad、RMSprop、Adam”,打包理解对梯度下降法的优化
王木头学科学
10,897 lượt xem
3 years ago
Video Not Working?
Fix It Now
随机梯度下降
牛顿法
动量法
Nesterov
AdaGrad
RMSprop
Adam
Comment
49:00
“拉格朗日对偶问题”如何直观理解?“KKT条件” “Slater条件” “凸优化”打包理解
王木头学科学
15,168 views
25:48
什么是“感知机”,它的缺陷为什么让“神经网络”陷入低潮
王木头学科学
22,048 views
30:36
【硬核科普】爆肝1万字!以十层理解带你深度解析光的本质!
小学科学SSR
539,187 views
6:09
如何通俗地解释梯度下降法
马同学图解数学
7,543 views
22:07
“损失函数”是如何设计出来的?直观理解“最小二乘法”和“极大似然估计法”
王木头学科学
25,124 views
23:20
Who's Adam and What's He Optimizing? | Deep Dive into Optimizers for Machine Learning!
Sourish Kundu
64,098 views
40:50
【破解深度学习】1.2 一句话讲清CNN、RNN、Transformer的区别
梗直哥
361 views
17:53
一口氣看懂量子力學,量子疊加,量子糾纏,量子通信
科学认识论
124,455 views
15:52
Optimization for Deep Learning (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam)
DeepBean
68,794 views
15:56
什么是卷积神经网络?卷积到底卷了啥?
妈咪说MommyTalk
80,086 views
8:23
【数之道 08】走进卷积神经网络,了解图像识别背后的原理
FunInCode
49,187 views
30:17
“交叉熵”如何做损失函数?打包理解“信息量”、“比特”、“熵”、“KL散度”、“交叉熵”
王木头学科学
25,659 views
11:19
机器学习,梯度下降算法,数学原理,其实高数如此简单
动画讲编程
4,121 views
16:35
【漫士】99%的人都会答错!为什么概率这么反直觉?
漫士沉思录
305,911 views
25:50
“神经网络”是什么?如何直观理解它的能力极限?它是如何无限逼近真理的?
王木头学科学
32,212 views
9:46
7分钟让你明白线性代数和微积分有什么用
Jango Y
337,649 views
20:50
Seeing the world from the realm of God: Fourier Transform DFT
小哈片刻
129,853 views
59:47
softmax是为了解决归一问题凑出来的吗?和最大熵是什么关系?最大熵对机器学习为什么非常重要?
王木头学科学
14,454 views
37:09
4. 用“λ演算法”去理解,为什么函数式编程会有更少的bug
王木头学科学
10,656 views
27:14
x的x次方图像长啥样?利用复数拓展乘方,刷新你对数学的认知!
李永乐老师
320,199 views