En este video veremos cómo la regresión polinomial va más allá de la regresión lineal al modelar conjuntos de datos con tendencias cuadráticas o cúbicas. Veremos la teoría esencial detrás de este algoritmo y un ejemplo práctico con Python paso a paso.
Puedes acceder al repositorio del ejemplo del video en el siguiente enlace: https://github.com/javierontbla/hands-on-ml-book/blob/main/Chapter_03/Chapter_03.2_Notebook.ipynb
#python #machinelearning #regresion #polinomial #tutorial
Visita la plataforma y continúa aprendiendo Machine Learning:
https://pyninja.io/
Más videos:
Clasificador de números con Python y React.js | Machine Learning 101
https://www.youtube.com/watch?v=HTF76fvFFxE
- 9 conceptos fundamentales de Machine Learning | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=PZqkabiRuBA&t=151s
- Gradiente Descendente: Batch vs Estocástico vs Mini-batch | Deep Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=Bap0WNIaYHQ&t=218s
Temas del video:
- Machine Learning
- Python
- Regresión polinomial
- Jupyter Notebook
Sígueme en:
Twitter: https://twitter.com/pyninja_
Contacto:
pyninja.official@gmail.com
Acerca de pyninja
pyninja es una plataforma (https://pyninja.io/) y un canal de YouTube (https://youtube.com/@pyninja) especializado en la producción de contenido educativo sobre Machine Learning con Python. Nos enfocamos en proporcionar recursos en español mediante video tutoriales prácticos para facilitar el aprendizaje.
Capítulos:
00:00 - Intro
00:41 - Qué es un polinomio
01:18 - Regresión polinomial (teoría)
02:02 - Regresión polinomial con Python
16:22 - Outro