🔥🔥Curso pre-procesamiento Series de Tiempo: https://codificandobits.com/curso/series-de-tiempo-preprocesamiento/ 🔥🔥
🔥🔥Curso Análisis Exploratorio de Series de Tiempo: https://codificandobits.com/curso/series-de-tiempo-analisis-exploratorio/ 🔥🔥
En este tutorial vamos a ver una introducción a las principales herramientas que nos ofrece la librería Darts de Python para pre-procesar, analizar y generar pronósticos sobre Series de Tiempo.
Código fuente y datos usados en este tutorial: https://drive.google.com/drive/folders/1SGfLqCEorh1GirM7uMnkdhnS7tTUQqLA?usp=sharing
Contenido:
00:00 Introducción
01:01 Academia Online y Servicios
01:27 Organización del tutorial
03:09 ¿Qué es Darts?
04:27 Instalación de la librería y lectura y visualización de Series de Tiempo
09:23 Manipulación de Series de Tiempo
11:30 Manejo de datos faltantes en Series de Tiempo
16:45 Herramientas para análisis de Series de Tiempo
23:53 Pronósticos sobre Series de Tiempo
40:02 Métricas de desempeño
42:06 Conclusión
🔴 *** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM ***
En el sitio web encontrarás la Academia Online con cursos, proyectos y tutoriales que te ayudarán a construir tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning.
🔴 *** VIDEOS Y LISTAS DE REPRODUCCIÓN RECOMENDADAS ***
🎥 El nivel y la tendencia de una Serie de Tiempo: https://youtu.be/FD9JLm_4Kkg
🎥 Estacionalidad de una Serie de Tiempo: https://youtu.be/6vTqWHShwpI
🎥 ¿Cómo descomponer una Serie de Tiempo?: https://youtu.be/g76KO0ctsus
🔴 *** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES ***
✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com
✅ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/msotaquira/
🔴 *** ACERCA DE MÍ ***
Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits, doctor en Bioingeniería y desde el año 2017 soy un apasionado de la Ciencia De Datos y la Inteligencia Artificial. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
🔴 *** ACERCA DE CODIFICANDO BITS ***
El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
#machinelearning #IA #timeseries