🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com/ 🔥🔥
🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥
En este tutorial veremos una introducción a Prophet (o Facebook Prophet), una librería de Python diseñada para generar pronósticos sobre Series de Tiempo univariadas y que tengan componentes de tendencia y estacionalidad.
Contenido:
00:00 Introducción
01:05 Academia Online y Servicios
01:31 Organización del tutorial
02:28 ¿Qúe es Facebook Prophet?
05:02 Pronósticos básicos
16:45 Controlando la calidad de las predicciones
29:47 Intervalos de confianza
32:30 Métricas de desempeño
40:02 ¿Cuándo usar y cuándo no usar Prophet?
🔴 *** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM ***
En el sitio web encontrarás la Academia Online con cursos, proyectos y tutoriales que te ayudarán a construir tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning.
🔴 *** VIDEOS Y LISTAS DE REPRODUCCIÓN RECOMENDADAS ***
🎥 Tendencia y nivel de una Serie de Tiempo: https://youtu.be/FD9JLm_4Kkg
🎥 Estacionalidad de una Serie de Tiempo: https://youtu.be/6vTqWHShwpI
🎥 ¿Qué es la Estacionariedad?: https://youtu.be/b86_WvYYzbU
🔴 *** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES ***
✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com
✅ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/msotaquira/
🔴 *** ACERCA DE MÍ ***
Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits, doctor en Bioingeniería y desde el año 2017 soy un apasionado de la Ciencia De Datos y la Inteligencia Artificial. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
🔴 *** ACERCA DE CODIFICANDO BITS ***
El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
#machinelearning